分析师/智涵 校对/Tina 策划/Eason
今天凌晨，科技媒体圈被一条消息刷屏：DeepSeek拟募资最高500亿元人民币，投后估值剑指3500亿元（约515亿美元），梁文锋个人出资或最高达200亿元人民币。如果落地，这将刷新中国AI公司单轮融资的历史纪录。
但这个故事最戏剧性的部分，不是数字本身，而是说这句话的主角——一家成立近三年、从未拿过外部VC一分钱的公司，一家曾被创始人梁文锋定性为“做研究、做探索，不做垂类和应用”的AI实验室。
四轮传闻，一个月内估值翻了三倍以上。从4月中旬首次传出“不低于100亿美元”融资目标，到4月22日的200亿美元，再到5月6日的450亿美元，最后到5月8日传出的投后约515亿美元——DeepSeek一次都没有辟谣。而就在2025年，它还曾两次公开澄清“融资为谣言”。
态度的转变，比任何知情者的爆料都更真实。当“技术极客”躬身资本局，问题就不再是“融不融”，而是“为什么是现在”以及“这意味着什么”。
01
融资不是为了“搞钱”，
而是为了“留人”和“买时间”
首先需要纠正一个直觉性认知：DeepSeek启动这轮融资，核心原因并不是账上没钱。
据英国《金融时报》4月23日报道，知情者明确表示，DeepSeek“并不急需资金”。那为什么要融资？报道给出了一个关键答案：给员工手中的股票期权定出一个清晰的价值，从而留住核心研究人员，避免被竞争对手挖走。
过去几个月，DeepSeek已有多位核心研发人员确认离职，包括郭达雅、王炳宣、魏浩然等——这些名字流向了小米、腾讯、字节等大厂，带走的往往是更高的薪酬包和已经定价的期权。
你可以跟资本说“我不需要钱”，但你很难跟一个顶尖研究员说“你的期权暂时不值钱，但请相信我”。在人才争夺战白热化的2026年，AI公司的核心竞争力已经不只是模型参数，更是那几十个能定义模型路线的人。融资在这里的角色，不是救命稻草，而是从“创始人驱动的实验室”转型为“股权激励驱动的现代公司”的成人礼。
其次，这笔钱是在为DeepSeek争取更长的竞争窗口。大模型赛道不是百米冲刺，而是持续迭代的耐力赛。训练更强模型需要算力，部署推理服务需要算力，企业客户要求稳定SLA和持续运维——这些都指向同一个方向：资金越充足，越有能力在多个方向同时布局。
据The Information报道，DeepSeek计划在6月推出V4.1，新版本将加入企业工具和多模态支持（同时处理图像和音频），并支持行业通用的MCP协议。更关键的是，公司已向部分投资者透露，计划把模型发布节奏加快到接近行业常规速度。融资，正在倒逼发布节奏。
02
估值跳涨的背后：
国家队进场与“卖方市场”的定价权
一个月之内，估值从100亿美元跳到超500亿美元。这不可能是业务基本面驱动的——V4再好，也不会让一家公司在一个月内身价翻五倍。
数字跳涨反映的是两件事：投资者的竞价热度，以及战略资本对DeepSeek的重新定价。
先看参与者的阵容。据多家媒体报道，与DeepSeek洽谈的投资方包括：国家集成电路产业投资基金（“国家大基金”）、多家互联网巨头、以及其他国资背景基金。投资门槛据说高达50亿人民币起投，甚至对LP也有身份要求——这不是在求人投钱，这是在筛选谁有资格上船。
其中最值得关注的，是国家大基金。这只基金自2014年成立以来，投的都是半导体硬科技——设备、材料、制造，从来没有投过一家大模型公司。如果最终领投落地，意味着DeepSeek被认定为“算力基础设施级”的战略资产，而不仅是“一家AI创业公司”。这个定性，比估值数字重要一百倍。
为什么是DeepSeek？答案可能藏在三个标签里：全链路国产芯片适配 + 开源路线 + 全球顶尖技术实力。
今年4月底发布的V4，全面适配华为昇腾芯片，从英伟达CUDA生态转向国产算力框架。这不是一次常规的模型迭代——它完成了中国AI从“模型是中国的，但算力底座是英伟达的”到“全栈自主”的战略脱钩。DeepSeek与华为打的这个配合，意义不亚于模型本身的突破。
再看阿里与DeepSeek“谈崩”的消息。据《白鲸实验室》5月8日报道，双方未能在融资具体条款上达成一致，原因是阿里的自有生态对DeepSeek适配度不高，而DeepSeek也不缺乏候选股东，希望尽量减少条款层面的束缚。这一细节透露出DeepSeek在谈判中的强势地位——它不是被动接钱，而是在主动筛选“谁有资格上船”。
03
融资之后：商业化从“选项”变“必选项”
估值需要被兑现
钱进来了，压力也随之而来。
DeepSeek过去最鲜明的标签之一，就是“不考虑商业化”。梁文锋曾公开表示，希望更多人、哪怕一个小app都可以低成本用上大模型，而不是让技术只掌握在少数公司手中形成垄断。这种技术理想主义赢得了开发者的尊重，但也让DeepSeek至今没有披露明确的规模化收入。
但融资改变了一切。 The Information的报道中有一句关键表述：“此次融资将促使DeepSeek加速落地营收规划、推进商业化盈利。”一旦引入外部资本——尤其是国家大基金这种战略投资者——“不商业化”就不再是选项。
DeepSeek的商业化可能有几条路径。最直接的是API收费，但这条路正面临激烈的价格竞争。V4-Pro的API定价，输出每百万Token只要6元人民币（促销期），而GPT-5.5是30美元（约216元），价差超过30倍。低价能抢市场，但Token生意的本质是规模效应，不是价格战。一旦补贴退坡，用户留存率才是真正的考验。
第二条路是企业私有化部署。据The Information报道，DeepSeek员工已经开始向各行业企业推广模型。工商银行及多家金融机构已率先部署DeepSeek模型，落地场景超过200个。这条路径收入更重、单客户金额更高，但交付复杂度也更高——企业客户关心的不只是模型效果，还包括数据安全、权限管理、合规审计和售后支持。DeepSeek如果进入这个市场，需要建立更强的ToB销售和交付体系。
第三条路是高端模型与高效模型的组合定价。V4-Pro负责复杂推理、代码和高价值任务，V4-Flash负责高频、低成本场景。这种双层产品体系，有利于在价格战中保留利润空间。V4.1被描述为将加入企业工具和多模态支持，明显指向企业客户和商业收入。
但最根本的挑战，是组织能力。DeepSeek过去的成功，更偏向研究和工程效率。而商业化需要销售、客户成功、行业解决方案、合作伙伴管理、财务规划和法务合规。融资之后，DeepSeek能否快速补齐这些能力，将决定估值能否被兑现。它需要避免两个极端：一个是过度商业化，导致研究能力被削弱；另一个是继续只重研究，不建立收入闭环。
DeepSeek的500亿融资传闻，不能简单理解为“钱更多，所以竞争力更强”。更准确的判断是：DeepSeek正在告别单纯的技术叙事，进入商业化、组织化和平台化的深水区。
它最宝贵的资产，不是某一轮融资，也不是某一个模型版本，而是过去展现出的技术效率和工程判断力。融资之后，真正的考验是：能否在资源变多、关注变多、压力变大的情况下，继续保持这种效率。
当Redis之父主动为DeepSeek V4打造推理引擎，当国家大基金的名字出现在潜在领投方名单里，当一家曾两次公开说“融资是谣言”的公司对500亿传闻保持沉默——这个沉默本身就是信息。
它意味着，中国AI的牌桌上，资源正在向少数玩家手中集中。而DeepSeek，已经从那个“不拿VC一分钱”的技术极客，变成了牌桌上最受关注的那个主导者。
融资如果落地，是新阶段的开始，不是胜利的终点。
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